AI Prompt工程师认证学习记录

1、参考教程

https://datawhaler.feishu.cn/wiki/BhVQw3FlFitUTAkS4oXcSyJanph

2、学习路线

• 课程大纲

1、学习课程

2、动手实践：创建自己的AI 助手

3、测试认证

3、第一阶段：prompt基础学习

3.1、prompt基础

prompt即大模型的提示词，其最初目的是测试大模型的能力所使用的一系列提示语，在以往的prompt中，会按照固定的格式进行询问。LLM发展至今，对prompt的要求已不再限制格式，仅需一个问题即可。就如同正常的对话所引出的问题。

如下面这个prompt提示词：

Q:The sky is
A:

讯飞星火对话：https://xinghuo.xfyun.cn/desk

什么是prompt?

在讯飞星火中，除了文本，也支持图像对话，如让其生成一幅图：

霜叶红于二月花，请根据诗词意境生成一幅图。

这里的能力，就是LLM的文生图能力。

3.2、prompt使用场景

在上面的介绍中，我们能够通过prompt提示词来进行对话，和生成图像。但在实际的运用中还会存在一些局限性：

• 1、时效性

由于大模型的训练是基于已有的数据进行训练而成，当训练完成之后，在这之后所产生的一些数据或发生的一些事件，大模型是无从而知的。只有当赋予其web查询能力，才能尽可能的增强所回答内容的时效性。

• 2、上下文记忆

在各种大模型中，都有一个上下文范围，当我们单次对话，或累计的对话字符数达到了限制的长度后，此时大模型的上下文内容会中断。那么此时无法从前面的回答中进行连贯询问，此时会出现知识断层。那么如何来解决这个问题，有以下几个考量点：

1、将长文本进行分割：使用较短的段落或句子进行询问，减少对长文本的记忆负担。

2、将prompt细化：当我们要询问某一项内容时，或下发某个指令，可以按照一定的步骤或格式来提问，同时在句中将表达内容尽可能明确。避免出现隐晦的表述。

3、逐步引导推理：大模型有很强的推理能力，我们可以充分利用这个特点，将任务拆分，进行逐步引导，使大模型的处理或回答更贴近于我们的所想。

4、减少信息冗余：尽可能的直接表达任务要求，减少不必要的，不相关的描述。

• 3、AI幻觉

每个大模型都存在一定程度的幻觉，幻觉即是，当模型根据我们的prompt所作出的回答，其可能存在一定的虚假信息，由于大模型的知识库中，无法保证所有的都是正向数据，因此，这一点也无从避免。但可以通过多次对话，逐步反推，或根据我们的常识来加强对可能的出现幻觉进行识别。

• 4、精确字数

当大模型按照一定的要求来生成内容时，在框架保持要求的同时，可能无法达到精准的字数限制。如生成一篇旅游事记，限制在100字。按照这个要求，在实际的生成过程中，当事情按照正常逻辑表述完，可能已经超出100字，这一点上需要了解。

• 5、内容合规性

大模型背后的语料，由于是互联网上的数据，存在真实的，虚假的，正向的，反向的，因此无法保证所生成的内容一定是合规的。当我们在prompt中作出引诱性提问或要求时时，如果没有监管，那么生成的内容会非常的劣质和混乱，因此大模型厂商会对内容进行监管，在生成内容后进行检查，只有合规时才会展示给用户。

3.3、prompt结构化框架

了解完prompt的作用后，那么可想到，prompt可以有固定的格式来提升大模型生成内容的效果：如，参照【角色–任务–格式】的范式来进行编写prompt。

示例：

角色：你是莎士比亚
任务：你需要根据自己所写的《哈姆雷特》，进行思想提炼，总结其中的故事内含。
格式：字数不超过200字，请以中文进行表述。

根据openai的prompt cookbook：https://cookbook.openai.com/，总结的部分法则如下：

3.4、进阶prompt框架

下面为9种常用prompt提示词框架，可以结合自己的问题灵活选用：

• 1、APE类型

​ 行动、目的、期望

（Action、Purpose、Expect）

• 2、CARE

上下文语境 、 行动 、 结果 、 示例

• 3、RACE

角色 、 行动、上下文背景、 期望

• 4、COAST

背景、客观、行动、场景、任务

• 5、CRISPE

能力、角色、洞察、陈述、个性、实验

• 6、RISE

角色、输入、步骤、期望

• 7、TRACE

任务、请求、操作、上下文、示例

• 8、ROSES

角色、客观、场景

• 9、LangGPT

高级框架：markdown语法

角色、限制、能力、工作流 …

进阶教程：

https://www.promptingguide.ai/zh

4、第二阶段：构建自己的AI助手

4.1、AI助手初识

什么是AI助手？这个问题通过上一节的方法，让LLM（大模型）来回答我们：

什么是AI助手？

AI助手，即是我们通过人工智能技术，来对我们生活中的各种活动和任务进行自动化处理，提高我们的办事效率。下面我们就来创建自己的智能体，学习到后面会发现，AI助手即是AI智能体，而其便是未来的发展趋势AI Agent。

4.2、构建智能体(AI 助手)

进入星火助手中心，有智能体市场，其中有各种各样的AI 智能体工具：

页面左上角创建智能体：

填写关于自己的智能体的信息：简单填写智能体描述，这里我将其视为精通前端知识的计算机大师。之后快速创建。

你是一位出色的计算机大师，你精通前端知识，如css,html.javascript基础语言，以及精通各种前端架构，如angular、vue等。在这些方面你能够融汇计算机原理基础知识，能够将其用通俗的语言进行表述，并给出只管或简单移动的示例来描述。

之后进入到到只能体创建页面：

生成详细配置如下：

下面的这些配置，会自动生成，可以无需更改。下面的智能体调用及智能体特性全勾选，增加助手的能力：

这里，我制作的是一个知识助手。

完成之后，点击创建并申请上架：

结果对比：

优化后的结果，会考虑到描述的直白性，更容易理解：

未优化结果：

从框架全局来表述，并从框架的发展和历史以及学习方面来描述：

创建完之后，等待审核：

审核速度很快，完成后再已上架区域查看自己的智能体：

上架后，可以通过以下页面进入到对应的智能体控制台：

可以作为独立应用分享出去：

5、AI prompt工程师认证测试

认证测试地址：https://m.linklearner.com/prompt/quiz/intro

完成：nice

结果查看：https://m.linklearner.com/prompt/quiz/result

查看自己的证书，嘿嘿，很棒：