1、现象无论是在Windows terminal中，还是在cmd，以及Node.js prompt中，在已经安装完成hexo或hexo-cli的情况下，无法识别到hexo指令，类似如下： 尝试在命令路径下执行，依旧不行。 查找本地的npm安装路径 1npm root -g D:\Node.js\node_global\node_modules将其添加到环境变量，发现依旧无效，查询方法 2、解

1、解决思路想要调整侧边栏，可以通过调整页面的缩放级别来实现。 2、vscode配置ctrl+shift+p打开选项栏，选择”首选项：打开用户设置”： 进入设置页面后，搜索window.zoomlevel： 放大窗口，设置值大于1即可，缩小窗口即设置为0-1之间的值即可。 设置完后，整体页面大小会进行变化。

1、github建库1.1、准备github账号进入GitHub官网，点击右上角Sign up注册账户： 填入邮箱，继续： 自定义登录密码： 之后填写用户名，当出现xxx is available时用户名可用： 之后出现订阅栏，可选非必填： 之后验证一下账户： 完成验证之后，就可以开始创建账户了： 之后会验证一下邮箱，填写接收到的验证码，即可成功创建账户。 1.2、创建xxx.git

1、在线安装使用Windows自带的应用商店下载：Windows Store直接搜索terminal下载第一个即可 2、离线安装Windows Terminal 微软官方有相应的Github库来维护和发布：https://github.com/microsoft/terminal/releases 去到微软官方GitHub仓库Release页面，根据系统对应版本下载安装包： 下载完成之后，文件

1、迭代验证的一般思路参考： https://datawhalechina.github.io/llm-universe/#/C6/1.%20%E9%AA%8C%E8%AF%81%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E7%9A%84%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%80%9D%E8%B7%AF 占坑，待完善 2、Bad Case优化参考： https://datawhalechina.g

1、知识库的数据1.1、需要什么数据库？如何来构建一个适用于LLM的数据库，不同于传统的关系型数据库SQL那些，LLM中所存储的数据均为向量格式，在LLM中进行运算的也是以向量作为语料。也正是这个特殊点，LLM的数据库也称之为向量数据库。当前的方案是使用LangChain架构来构建出一个向量数据库，在LangChain中已经集成了30多个向量数据库工具，考虑到轻巧加载快捷的特点，这里使用Chrom

1、大模型开发1.1、大模型开发概念初级大模型的开发，一般是将LLM作为一个调用工具，通过 Prompt Engineering、数据工程、业务逻辑分解等手段来发挥大模型的能力，一般不会去大幅度改动模型本身。通过调用LLM来适配不同的任务，之后在应用场景中去优化。 由于不需要对模型进行训练，无需构造类似于传统AI开发需要用到的训练集等内容，可以直接从我们所处的业务中自行构造出一小批特定场景的小验证

1、问题现象在websocket同服务器进行连接时，出现没有enableTrace属性： 2、问题原因检查一下当前安装的库，websocket： 1pip show websocket 检查这个库的相关发布信息：已经很久没维护了，早已被弃用： 1pip_search websocket 3、问题解决方法后续Python中websocket库改为使用websocket-client，需要重

1、Prompt认识1.1、Prompt基本概念关于LLM大模型，在前面已经有了了解，现在来了解一下什么是prompt。在LLM发展早期，prompt是一个被用来给LLM下发任务的模板，每种分类任务或聚类任务对应一种prompt，当然不局限于此。随着LLM技术的发展以及ChatGPT的诞生，prompt已经泛指为给大模型的所有输入内容，不仅限与文字。我们与LLM的每次对话，都可视为一个prompt

1、SQL基本语法结构SQL分为三类： 1、数据定义语言DDL 用于创建和定义数据库对象，并且将对这些对象的定义保存到数据字典中。通过DDL语句可以创建数据库对象，修改数据库对象和删除数据库对象等。 常用的DDL语句及其功能： DDL语句 功能说明 CREATE 创建数据库 ALTER 修改数据库 DROP 删除数据库 RENAME 更改数据库对象的名称 TRUNC